Jak obliczyć sprzedaż
![Jak obliczyć sprzedaż Jak obliczyć sprzedaż](https://images.thulobusiness.com/img/biznes/51/kak-rasschitat-prodazhi.jpg)
Wideo: Excel: wykonanie planu sprzedaży - ujęcie dzienne 2024, Lipiec
Metody obliczania planowanych wielkości sprzedaży mają praktyczne znaczenie dla każdego przedsiębiorstwa. Są to te metody obliczeniowe, które pomagają prawidłowo zaplanować przyszłe działania firmy w celu uzyskania największego zysku i maksymalnego zwrotu z dostępnych zasobów. W praktyce gospodarczej stosuje się trzy główne grupy metod: szacunki ekspertów, analizy i prognozowanie szeregów czasowych, metody przyczynowo-skutkowe.
![Image Image](https://images.thulobusiness.com/img/biznes/51/kak-rasschitat-prodazhi.jpg)
Będziesz potrzebować
Dane dotyczące wskaźników ekonomicznych z poprzednich okresów, specjalistyczne programy do szybszych i dokładniejszych obliczeń.
Instrukcja obsługi
1
Oblicz sprzedaż za pomocą wyceny eksperta w jednej z trzech form:
- punktowa prognoza konkretnej liczby;
- interwał, ustalający granice wartości wskaźnika;
- prognoza rozkładu prawdopodobieństwa wartości mieszczącej się w jednej z grup z ustalonymi przedziałami.
2)
Oblicz wielkości sprzedaży, analizując i prognozując szeregi czasowe, korzystając z prognozy komponentu deterministycznego i prognozy losowości. Wykorzystaj uzyskane dane, aby przewidzieć zmiany sprzedaży w seriach trendowych, cyklicznych, sezonowych i losowych.
3)
Oblicz sprzedaż za pomocą metod przyczynowo-skutkowych w oparciu o modelowanie zachowania obiektu gospodarczego za pomocą prognozowania wielowymiarowego (analiza regresji korelacji, metoda wiodących wskaźników, metoda badania intencji konsumentów itp.).
Zwróć uwagę
Każda z tych grup obliczeń sprzedaży ma swoje zalety i wady, dlatego pożądane jest zapewnienie zarówno ilościowych, jak i jakościowych metod prognozowania wielkości sprzedaży.
Przydatna rada
Do optymalnego obliczenia sprzedaży najlepiej zastosować wszystkie trzy grupy metod, ponieważ dokładność wyniku zależy od dokładności prognozy, dostępności niezbędnych danych początkowych i dostępności czasu na pełne prognozowanie.